TL;DR

主要注意第一次运行SearXNG时需注释掉docker-compose.yml中的cap_drop部分，以及修改settings.yml的formats部分以支持接收json格式请求。

背景

虽然Open-WebUI一早支持了SearXNG，Open-WebUI官方也有详细部署教程 SearXNG | Open WebUI。
但实际操作过程中，可能有些文档维护者看来理所当然的部分，遇上楼主这种外行，就难免走些许弯路。
虽然google_pse的免费层量大管饱，配置简单（楼主此前一直在用），但秉着折腾、可以不用但不能没有，同时出于隐私考虑，还是决定尝试自己部署一次。在此期间还是得感谢C老师的大力支持，ai改变生活。

实验材料

毕竟是外行，此前的Open-WebUI也是通过1Panel部署，遂决定在此基础上修改compose配置统一部署SearXNG，也对应了官方教程中的第二种替代方法。代码也基本上是最简单方式。

在面板中进入1panel的安装目录可以看到文件docker-compose.yml和.env。

实验方法

主要思路还是跟着官方文档来

1. 在Open-WebUI的目录下创建一个searxng-docker的文件夹（到最后发现好像没什么用，但反正就创建了放在那）

在面板复制目录后，譬如说是/opt/1panel/apps/ollama-webui/ollama-webui

# ssh进入服务器后定位到上述路径，复制执行以下命令
cd /opt/1panel/apps/ollama-webui/ollama-webui
# 再创建文件夹
mkdir searxng-docker

2. 修改.env文件，因为之前1panel部署Open-WebUI时，即已经有了.env文件，直接在此基础上末尾添加即可

# 进入编辑.env文件
nano .env
# 复制变量到最后一行，端口尽量避开常见端口如8080，我这里选了8700
# 但实际上我最后是没有把SearXNG映射到公网ip的，所以改不改其实没影响
# 因为我仅需要让它被Open-WebUI调用而不想被外界通过ip+端口扫到
SEARXNG_HOSTNAME=localhost:8700/
# 复制好后ctrl + o, ctrl + x保存并退出

3. 在现有基础上修改docker-compose.yml文件（其实直接在1Panel面板改更方便），下面直接放出完整的文件内容

• 针对Open-WebUI的部分，之前部署好了完全可以不动，后面在WebUI的面板修改
• docker-compose.yml中的环境变量，在.env文件中都可以找到即可
• 主要修改就是在原来文件的基础上粘贴进SearXNG的部分，注意缩进与原文件对齐

networks:
    1panel-network:
        external: true
services:
    OpenWebUI:
        container_name: ${CONTAINER_NAME}
        deploy:
            resources:
                limits:
                    cpus: ${CPUS}
                    memory: ${MEMORY_LIMIT}
        environment:
            - ENABLE_OLLAMA_API=false
            - WEBUI_SECRET_KEY=${WEBUI_SECRET_KEY}
            - OPENAI_API_BASE_URL=你的api链接
            - OPENAI_API_KEY=你的api密钥
            - TASK_MODEL_EXTERNAL=gpt-4o
            - RAG_EMBEDDING_ENGINE=openai
            - RAG_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-ada-002
            - RAG_OPENAI_API_BASE_URL=${OPENAI_API_BASE_URL}
            - RAG_OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
            - RAG_EMBEDDING_OPENAI_BATCH_SIZE=2048
            - ENABLE_RAG_WEB_SEARCH=true
            - ENABLE_SEARCH_QUERY=true
            - WEB_SEARCH_ENGINE=searxng
            - SEARXNG_QUERY_URL=http://searxng:8080/search?q=<query>
            - ENABLE_IMAGE_GENERATION=true
            - IMAGE_GENERATION_ENGINE=openai
            - IMAGES_OPENAI_API_BASE_URL=${OPENAI_API_BASE_URL}
            - IMAGES_OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
            - IMAGE_GENERATION_MODEL=dall-e-3
        image: ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.6.14
        labels:
            createdBy: Apps
        networks:
            - 1panel-network
        ports:
            - ${HOST_IP}:${PANEL_APP_PORT_HTTP}:8080
        restart: unless-stopped
        volumes:
            - ./data:/app/backend/data
    searxng:
        container_name: searxng
        image: searxng/searxng:latest
#这里我直接注释掉了到服务器本机的端口映射，外部也就无从访问了
        #ports:
        #    - "8700:8080"
        volumes:
            - ./searxng:/etc/searxng:rw
        env_file:
            - .env
        restart: unless-stopped
        networks:
            - 1panel-network
        cap_drop:
            - ALL
        cap_add:
            - CHOWN
            - SETGID
            - SETUID
            - DAC_OVERRIDE
        logging:
            driver: json-file
            options:
                max-size: "1m"
                max-file: "1"

4. 但第一次运行SearXNG，参考官方教程，需要先将cap_drop部分注释掉

在上述docker-compose.yml文件中，找到相关部分，并在前面加上两个#

#cap_drop:
#    - ALL

如果当前Open-WebUI正在运行，则将其停止后运行。

docker compose up -d ; sleep 10 ; docker compose down

运行完毕，在/opt/1panel/apps/ollama-webui/ollama-webui/searxng目录下看到uwsgi.ini文件后，则在docker-compose.yml文件中将两个#删掉。

5. 修改相同目录下settings.yml配置，使SearXNG能够接收Open-WebUI的json格式调用

为方便就直接在1panel上修改了，找到formats相关部分，加上接收json。

6. 最后再次运行docker compose，在Open-WebUI确认下配置就可以正常搜索了

启动docker，还是在/opt/1panel/apps/ollama-webui/ollama-webui目录下

docker compose up -d

在Open-WebUI面板确认下搜索参数，搜索数量和并发也不是越多越好，搜索多了vps性能不行会很慢。结果搜多了很多时候ai也不会读这么多内容，感觉和embedding模型有关。

Done